基于ROS/SLAM的标准化无人车域控制器，适配多元场景，赋能低速无人驾驶产品快速量产。
集成多种传感器技术和先进智能算法，可应用于机场驱鸟/工业巡检/驾考巡查等不同场景。
涵盖通信、人工智能、自动驾驶等多学科，形成高效协同。
拥有成熟的技术开发与项目管理流程，能够快速响应客户需求，保障项目高质量落地。
从算法仿真到实车测试，全链路自研，贯通仿真建模、算法研发与实车测试全流程。
本款机场无人驱鸟胶轮车，是面向机场场景设计的智能化自动驾驶巡检设备，主打灵活作业、全自动巡航
产品基于ROS开发框架，搭载SLAM定位建图技术，可自主完成厂区地图建模、全区域自主导航；硬件采用标准化无人车底盘，
南京理工大学张伟斌教授团队与某大型车厂开展深度校企合作，将无人车域控制器作为核心硬件支撑，针对露天矿、井工矿不同工况开展定向研发。
